Les modèles d’intelligence artificielle (IA) chinois gagnent du terrain auprès des développeurs et des entreprises technologiques kényanes, car leurs coûts plus bas, leurs performances compétitives et leur nature open-source offrent une option attrayante pour un marché à la recherche de solutions d’IA abordables et personnalisables.
Une analyse récente du New York Times a montré que les modèles d’IA chinois représentaient environ la moitié de l’utilisation de l’IA sur OpenRouter, une plateforme proposant environ 400 modèles d’IA, contre moins de 25 % un an auparavant. Sur Hugging Face, une autre plateforme majeure de modèles d’IA, les modèles d’IA chinois représentaient 19 des 25 systèmes open-source les plus téléchargés. Au Kenya, les développeurs et les entreprises technologiques se tournent de plus en plus vers des modèles d’IA chinois tels que DeepSeek et Qwen pour des applications allant des technologies juridiques et de l’intelligence d’affaires au traitement et au codage de documents. Michael Michie, fondateur et directeur général d’EverseTech, une start-up spécialisée dans l’IA axée sur l’infrastructure GPU locale et les applications d’IA d’entreprise, a déclaré que les modèles chinois étaient devenus les modèles les plus utilisés dans de nombreux projets de l’entreprise. « La plupart de mes clients choisissent la solution chinoise », a déclaré Michie, récemment nommé gouverneur responsable de l’IA au Kenya, citant le coût et l’efficacité informatique comme facteurs majeurs. Le Kenya dispose d’un nombre limité de GPU, ce qui facilite le déploiement sur l’infrastructure locale de modèles nécessitant moins de ressources informatiques, a-t-il déclaré. « Leurs performances sont tout aussi bonnes, voire meilleures parfois », a déclaré Michie. « Auparavant, les modèles chinois avaient peut-être six mois ou un an de retard en termes de capacités, mais maintenant, ils accomplissent les mêmes tâches complexes que les modèles de pointe. » Il a noté que les modèles chinois consomment également moins de jetons pour certaines tâches, réduisant encore davantage les ressources informatiques nécessaires. L’avis de Michie est partagé par Mbugua Njihia, un expert kenyan en technologies, qui affirme que l’avantage concurrentiel en matière de coûts est particulièrement important en Afrique, où les développeurs d’IA sont confrontés à un environnement linguistique beaucoup plus complexe que sur de nombreux autres marchés. Dans ce contexte, la disponibilité de modèles à pondération ouverte offre aux développeurs africains une plus grande marge de manœuvre pour adapter l’IA aux besoins locaux, a ajouté Njihia. En téléchargeant et en réentraînant les modèles avec des ensembles de données relativement petits, les développeurs peuvent les personnaliser pour les langues locales, des secteurs spécifiques et d’autres applications propres à l’Afrique sans avoir à construire un modèle à partir de zéro, a déclaré Njihia.
L’intérêt pratique d’une telle flexibilité se manifeste dans JibuDocs, un outil de traitement de documents développé par les entrepreneurs Sentai Simons et Daniele Pisani à l’aide d’un modèle d’IA chinois. Selon Pisani, grâce à un modèle d’IA chinois, cet outil peut traiter de grands volumes de documents, extraire et organiser les informations, et générer des résumés, aidant ainsi les utilisateurs à trouver des informations spécifiques sans avoir à lire manuellement chaque document. Le Kenya figurait parmi les 29 membres fondateurs de l’Organisation mondiale de coopération en matière d’intelligence artificielle, créée en juillet lors de la Conférence mondiale sur l’intelligence artificielle à Shanghai.
R. I.
